从程序设计中的 Copy-on-write 到学习方式的思考
财务人员在日常工作中，会经常和流程、数据打交道，处理大量的 Excel。学习 Python，可以提升效率，例如 Python 的 pandas 库，除了可以处理独立 Excel 的数据之外，还可以跨文件批量处理 Excel，省去部分繁琐的人工汇总整理流程。更重要的是，尝试认识新的工程思想和编程解决问题的思路，这些新的认知会让你大开眼界。
Python 是一种易学的强大编程语言，它有高效的高级数据结构，以及对面向对象编程的简单有效的处理方式。Python 优雅的语法和动态的数据类型，加上其解释性，使得它成为脚本编写和快速应用开发的首选。
随着 2022 年 ChatGPT 的发布，全球已经进入全新的 AI 时代，我们通过编写提示词，可以快速生成处理数据的代码，结合我们学习的 Python 基础知识，可以基于已有程序，编写 AI 提示词以扩展现有功能；同时描述问题，让 AI 给出解决方案。有了 AI 的加持，我们可以快速领略 Python 编程的魅力，同时加速我们的学习。
在本手册的实践章节中，也会重点结合 AI，给出对应的 AI 提示词，编写完整，可处理实际问题的程序。
本手册主要由以下组成：
除此之外，还有部分文章可供查阅。
学习没有严格的顺序，可以先从实践开始，在自己的电脑中运行 Python 程序，也可以学习基础技能，为自己编写程序和理解程序提供基础保障。
鉴于财务大部分使用 Windows 操作系统，本手册使用 Windows 作为操作环境和指导。
最后，学习编程要实践、实践再实践，唯有练习才能真正理解和发现问题。
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