在 Excel 中，使用公式=IF(B2/C2 > 0.1, "超过目标", "未达到目标") 按条件计算当前单元格的内容，这类型的语法，在 Python 中称作控制语句。
对于=IF(B2/C2 > 0.1, "超过目标", "未达到目标")，转换成 Python 中的表达就是：
if B2/C2 > 0.1:
result = "超过目标"
else:
result = "未达到目标"
在if语句中，其中else 语句为可选，还有多条件语句elif。
Python 是采用缩进的语法模式，我们在编写完成if 语句之后，需要缩进编写此条件下运行的语句内容。当然，一般编辑器已经在我们回车后帮我们缩进完成了，我们无需手动使用Tab按键缩进。
if x < 0:
print('x 小于 0')
elif x == 0:
print('x 等于 0')
elif x == 1:
print('x 等于 1')
else:
print('More')
可能你已经想到，语句之间是可以无限嵌套的，就像是 Excel 的公式=IF(A2>1000000, "超级卖家", IF(A2>500000, "钻石卖家", "金牌卖家")) 一样。只要逻辑不被斩断，Python 解释器就会一直执行你的语句：
if A2 > 1000000:
rating = "超级卖家"
else:
if A2 > 500000:
rating = "钻石卖家"
else:
rating = "金牌卖家"
当然，条件可以变得更复杂，比如与and 和或or ：
# a 大于 10 并且 b 小于 20，则将变量 result 设为 True，否则为 False
if a > 10 and b < 20:
result = True
else:
result = False
# c 大于 30 或 d 小于 40，则将变量 result 设为 True，否则为 False
if c > 30 or d < 40:
result = True
else:
result = False
if elif语句后面跟一个返回“是True 否False”的表达式，他可以是一个函数调用、一个变量等等。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame() # 创建一个空的 DataFrame
if df.empty: # 一个空的 DataFrame
print("DataFrame is empty.")
a = 0
if not a: # a 为 0，则 not a 返回 True
print("print !!")
b = []
if not b: # 列表为空，则 not b 返回 True
print("print !!")
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🤖 请使用 AI，编写 Prompt，让 AI 给出if 语句后面可以跟那些表达式，并给出例子。
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c > 30 or d < 40 取反是什么？这里涉及到布尔代数中的德摩根定律：